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2021年中传互联网信息(0810J4)考研招生分析、参考书、考研指导

  • 产品时间:2021-11-16 11:41
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简要描述:一、院系及专业先容互联网信息(0810J4)1.媒体大数据偏向本专业偏向以盘算机应用技术为基础,主要研究跨媒体内容、用户媒体与消费行为、庞大关系网络大数据及其在跨媒体流传效果丈量与评估系统、舆情信息分析系统、图像与视频明白以及其它创新型媒体大数据应用,同时,在移动互联网迅速生长的配景之下,针对各种移动互联应用系统,以大数据为工具和载体,研究如何提升其服务特性和用户体验,增强有效的移动互联媒体信息服务能力,实现基于新兴融合媒体和新一代移动互联信息情况的数据化媒体信息服务系统。...

详细介绍
本文摘要:一、院系及专业先容互联网信息(0810J4)1.媒体大数据偏向本专业偏向以盘算机应用技术为基础,主要研究跨媒体内容、用户媒体与消费行为、庞大关系网络大数据及其在跨媒体流传效果丈量与评估系统、舆情信息分析系统、图像与视频明白以及其它创新型媒体大数据应用,同时,在移动互联网迅速生长的配景之下,针对各种移动互联应用系统,以大数据为工具和载体,研究如何提升其服务特性和用户体验,增强有效的移动互联媒体信息服务能力,实现基于新兴融合媒体和新一代移动互联信息情况的数据化媒体信息服务系统。

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一、院系及专业先容互联网信息(0810J4)1.媒体大数据偏向本专业偏向以盘算机应用技术为基础,主要研究跨媒体内容、用户媒体与消费行为、庞大关系网络大数据及其在跨媒体流传效果丈量与评估系统、舆情信息分析系统、图像与视频明白以及其它创新型媒体大数据应用,同时,在移动互联网迅速生长的配景之下,针对各种移动互联应用系统,以大数据为工具和载体,研究如何提升其服务特性和用户体验,增强有效的移动互联媒体信息服务能力,实现基于新兴融合媒体和新一代移动互联信息情况的数据化媒体信息服务系统。本偏向既是现在国际上TMT研究领域前沿,也是体现中国传媒大学传媒与信息科学交织优势的偏向之一。

在研究方法上,重点在于跨媒体大数据的收罗、存储、丈量和挖掘方法。在媒体大数据的收罗和存储方面,重点在于搜索引擎、音视频监测、云存储以及网络系统架构等;在处置惩罚和分析方面,重点在于大数据挖掘、在线学习算法等;在移动互联新技术研究中,重点在于主流移动互联终端技术、可穿着设备、新型柔性设备(如电子纸)技术、以及4G-5G移动网络应用、以及移动互联与大数据的融合技术;在移动互联应用研究中,重点在于基于位置的信息服务、基于大数据的精准化移动媒体服务、人机交互与用户体验等移动互联应用研发相关技术。本专业偏向的目的是造就能够掌握媒体大数据技术与应用能力、以及移动互联技术和应用研发能力的复合型研究人才。

研究生通过努力学习,具备媒体大数据和移动互联的应用技术基础,并能独立设计和实现有实用价值的算法和系统。在移动互联网络崛起、移动终端增长迅猛以及媒体融合的大数据时代,社会各界对于媒体大数据技术和移动互联技术人才的需求很是迫切。

本专业偏向的结业生适合在各级政府部门及相关智库、媒体机构、IT行业、大专院校、企事业单元、电子商务、市场调研、广告与公关等领域从事研发、分析、技术治理等事情。2.网络空间宁静偏向互联网是当今最重要的信息流传前言。互联网是技术、文化、信息流传融合的平台。

随着互联网的作用越来越重要,网络空间宁静在信息宁静学科中的职位越来越重要。网络空间宁静是本校具有特色的研究领域。

本研究偏向要求学生在掌握盘算机网络、操作系统、法式设计等盘算机科学与技术学科的基础上,能够综合应用实践;同时要求学生对互联网文化、互联网新媒体、互联网的信息流传特点等具有深刻的相识。从而明白互联网信息宁静的基本理论和方法,基本具备独立开展与互联网信息宁静有关的教学和科研事情的能力。经由多年的生长,本校的网络空间宁静偏向已经具备了较好的研究基础,教师团队具有良好扎实的的理论基础,富厚的实践履历、较强的科研能力。

在本偏向的一些特色领域上形成了一系列研究结果:(1)网络新媒体宁静;(2)融合网的宁静协议及认证;(3)网络舆论流传与舆情分析和引导;(4)网络战及高级连续威胁攻击与防御等。本偏向的教学重点主要放在网络宁静攻防技术、密码学、内容宁静技术、信息隐藏技术、融合网宁静技术、移动互联网宁静技术、毛病分析和使用技术、软件宁静与软件分析理论、软件攻防技术、漫衍式盘算、并行盘算及大数据处置惩罚技术学等方面。二、招生情况(参考20年)专业及偏向:0810J4互联网信息01媒体大数据02智能融合媒体技术与应用考试科目:①101思想政治理论②201英语一③301数学一④823信号与系统或824数据结构选一招生人数:2020年拟招收全日制6人,含3人推免。

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三、21参考书目推荐初试参考书目823信号与系统吴大正,杨林耀,张永瑞等.信号与线性系统分析(第4版).北京:高等教育出书社,2018.824数据结构参考书目《数据结构》(C语言版)严蔚敏、吴伟民著清华大学出书社复试参考书目9065软件工程①《软件工程》张海藩人民邮电出书社四、历年复试线年份政治外语专业课总分2020 37 37 56 2922019 39 39 59 2702018 34 34 51 260五、20考研复试细则复试内容1.专业知识与综合素质考核(网络远程面试,时长不少于15分钟,百分制)专业知识考核:以随机抽题方式,重点考核对报考专业基础理论和专业知识的掌握情况,以及分析问题解决问题的能力。原专业笔试科目的部门内容将以面试问答形式举行考核。试题以综合性、开放性问题为主。

综合素质考核:联合考生提交的质料,凭据考生的教育配景、本科结果、科研或实践履历、小我私家陈述等,通过交流问答方式,对考生的思想品德、专业素养、创新潜质、事业心、责任感、团队协作、人文素养、举止、表达和礼仪等举行考察。2.外语听说能力考核(网络远程面试,时长不少于5分钟,百分制)以随机抽题或交流问答方式,考察考生的外语听力、口语能力。考核语种与考生初试“外国语”单元语种相同(含“主干”等专项计划)。3.思想政治素质和道德品质考核通过《国家教育考试考生诚信档案》记载、考生提交的思想政治品德考核表等质料,以及在面试考核历程中与考生的交流,考察考生的现实体现,内容包罗政治态度、理想信念、道德品质、遵纪守法、老实守信等方面。

思想政治素质和道德品质考核不计入复试总结果,但考核效果不及格者不予录取。4.加试内容同等学力考生须加试两门与报考专业相关的本科主干课程,考试方式为在线笔试方式,考试时间为30分钟。每个科目满分为100分,60分为及格线。

加试结果不计入复试总结果,但不及格者不予录取。复试结果盘算非工商治理硕士MBA、非公共治理硕士MPA的考生复试结果盘算方法:复试结果=专业知识与综合素质90%+外语听说能力10%工商治理硕士MBA、公共治理硕士MPA的考生复试结果盘算方法:复试结果=专业知识与综合素质80%+政治理论10%+外语听说能力10%复试结果低于60分的,视为复试不及格,不予录取。六、考研纲领中国传媒大学硕士研究生招生考试初试科目《信号与系统》考试纲领一、考试目的及要求本科目主要考察对信号与线性系统分析的基本原理和基本方法的掌握水平、使用信号与系统的基本原理与方法分析息争决问题的能力,考察考生能否到达进一步深造学习的要求。

要求考生掌握信号与系统的基本观点、一连系统的时域分析、一连信号与系统的频域分析和复频域分析,离散系统的时域分析、离散信号与系统的Z域分析以及系统的状态变量分析等方面内容。二、考试内容第一部门信号与系统的基本观点1.信号的形貌及分类2.信号的基本运算3.阶跃函数和冲激函数4.系统的形貌及分类第二部门一连系统的时域分析1.LTI一连系统的响应2.冲激响应3.卷积积分第三部门离散系统的时域分析1.LTI离散系统的响应2.单元序列响应3.卷积和第四部门一连系统的频域分析1.傅里叶级数2.一连周期信号的频谱3.一连非周期信号的傅里叶变换界说及性质4.一连信号的能量谱和功率谱5.一连周期信号的傅里叶变换6.LTI一连系统的频域分析7.取样定理第五部门一连系统的S域分析1.拉普拉斯变换界说及性质2.拉普拉斯逆变换3.复频域分析4.拉普拉斯变换与傅里叶变换第六部门离散系统的Z域分析1.Z变换的界说及性质2.逆Z变换3.Z域分析4.由系统函数H(z)求离散系统的频率响应5.Z域与S域的关系第七部门系统函数1.系统函数与系统特性2.系统的因果性与稳定性3.信号流图4.系统结构第八部门系统的状态变量分析1.一连系统及离散系统状态方程的建设2.一连系统及离散系统状态方程的求解3.系统的可控性及可观察性三、试题类型填空题、判断题、选择题、简答题、绘图题、分析盘算题等。

四、考试形式实时长笔试,考试时长为3小时。五、参考书目吴大正,杨林耀,张永瑞等.信号与线性系统分析(第4版).北京:高等教育出书社,2018.中国传媒大学硕士研究生招生考试初试科目《数据结构》考试纲领一、考试目的及要求本科目主要考察:1.掌握数据结构的基本观点、基本原理和基本方法。2.掌握数据的逻辑结构、存储结构及基本操作的实现,能够对算法举行基本的时间庞大度与空间庞大度的分析。

3.能够运用数据结构基本原理和方法举行问题的分析与求解,具备接纳C或C++语言设计与实现算法的能力。二、考试内容第一部门线性表1.线性表的界说和基本操作2.线性表的实现(1)顺序存储(2)链式存储(3)线性表的应用第二部门栈、行列和数组1.栈和行列的基本观点2.栈和行列的顺序存储结构3.栈和行列的链式存储结构4.栈和行列的应用5.特殊矩阵的压缩存储第三部门树与二叉树1.树的观点2.二叉树(1)二叉树的界说及其主要特征(2)二叉树的顺序存储结构和链式存储结构(3)二叉树的遍历(4)线索二叉树的基本观点和结构3.树、森林(1)树的存储结构(2)森林与二叉树的转换(3)树和森林的遍历4.树与二叉树的应用(1)二叉排序树(2)平衡二叉树(3)哈夫曼(Huffman)树和哈夫曼编码第四部门图1.图的基本观点2.图的存储及基本操作(1)毗邻矩阵法(2)毗邻表法(3)毗邻多重表、十字链表3.图的遍历(1)深度优先搜索(2)广度优先搜索4.图的基本应用(1)最小(价格)生成树(2)最短路径(3)拓扑排序(4)关键路径第五部门查找1.查找的基本观点2.顺序查找法3.分块查找法4.折半查找法5.B树及其基本操作、B+树的基本观点6.散列(Hash)表7.字符串模式匹配8.查找算法的分析及应用第六部门排序1.排序的基本观点2.插入排序(1)直接插入排序(2)折半插入排序3.起泡排序(bubble sort)4.简朴选择排序5.希尔排序(shell sort)6.快速排序7.堆排序8.二路合并排序(merge sort)9.基数排序10.外部排序11.种种内部排序算法的比力12.排序算法的应用三、试题类型选择题、应用题、算法设计题等。

四、考试形式实时长笔试,考试时长为3小时。五、参考书目《数据结构》(C语言版)严蔚敏、吴伟民著清华大学出书社。

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